「2018年度日本物理学会科学セミナー」に行って見た、二日目。

二日目は、最初から（5軍くらい遅れたけど）参加できた。

甘利俊一、寺倉清之さんの発表は、私も考えていること、たとえば、チコ・ブラーエのデータから機械学習は何を見つけるか、など、いくつかあった。私よりは否定的な意見だった。

みんな、TensorflowとKerasを使っている。

10：00〜11：00 深層学習とは何か、そしてどんなことが出来るようになっているのか 瀧 雅人（理化学研究所数理創造プログラム(iTHEMS) 上級研究員）
11：00〜12：00 多層畳み込みニューラルネットワークで求めた量子相転移の相図 大槻 東巳（上智大学理工学部機能創造理工学科 教授）
12：00〜13：10 　　　　　　　昼休み
13：10〜14：10 人工知能と脳科学 甘利 俊一（理化学研究所脳神経科学研究センター　特別顧問
14：10〜15：10 量子力学の問題をニューラルネットワークで解く 斎藤 弘樹（電気通信大学大学院情報理工学研究科 教授）
15：10～15：30 　　　　　　　休　憩
15：30〜16：30 AI は物理において何の役に立つか？ 寺倉 清之（物質・材料研究機構 名誉フェロー・エグゼクティブアドバイザー）
16：30〜16：40 おわりに 迫田 和彰日本物理学会科学セミナー担当理事

機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)

• 作者: 瀧 雅人
• 出版社/メーカー: 講談社
• 発売日: 2017/10/21
• メディア: 単行本（ソフトカバー）

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

• 作者: 岡谷 貴之
• 出版社/メーカー: 講談社
• 発売日: 2015/04/08
• メディア: 単行本（ソフトカバー）

脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす (ブルーバックス)

• 作者: 甘利 俊一
• 出版社/メーカー: 講談社
• 発売日: 2016/05/20
• メディア: 新書

情報幾何の方法【応用数学[対象12]】 (岩波オンデマンドブックス)

• 作者: 甘利 俊一
• 出版社/メーカー: 岩波書店
• 発売日: 2017/09/13
• メディア: オンデマンド (ペーパーバック)

人工知能学会誌の特集の一つも物理学だ。

人工知能 Vol.33 No.4 (2018年7月号)

• 作者:
• 出版社/メーカー: オーム社
• 発売日: 2018/07/25
• メディア: 雑誌

特集：「物理学とAI」
特集「物理学とAI」にあたって■小林　亮太・岡本　　洋・山川　宏
人工知能の弱点を補う物理学■高安　秀樹
量子コンピュータが人工知能を加速する？─量子揺らぎによるニューラルネットワークの最適化手法─ ■大関　真之
非線形物理学から見たニューラルネットワークの学習■藤　浩之・青柳　富誌生
量子レザバー計算─量子多体実時間ダイナミクスの機械学習への応用─ ■藤井　啓祐
深層学習は統計系の温度推定から何を学ぶのか■青木　健一・藤田　達大・小林　玉青
ニューラルネットワークを使った物性物理学 ■大槻　東巳
すばるHSC サーベイによるビッグデータ宇宙論■吉田　直紀・高橋　一郎・川島　英之・田中　昌宏・建部　修見
大学入試の物理試験における問題の解釈■横野　　光